Presentan un modelo de IA que podría predecir la salud de una persona a lo largo de su vida

Para lograrlo «entrenaron» un modelo generativo, llamado Delphi-2M, para predecir más de 1.000 enfermedades combinadas, por ejemplo, las cardiovasculares y el cáncer, algo que hasta ahora sólo era posible centrándolo en una sola enfermedad. Personalizado para cada uno de los 400.000 individuos con cuyos datos se alimentó la herramienta informática, que luego fue «validada» con casi 2 millones de datos de daneses, «el muestreo de trayectorias sintéticas de salud futura« proporcionó »estimaciones significativas de la carga potencial de enfermedad hasta por 20 años».

La alta fiabilidad que le atribuyen sus creadores se debe a que no solo analiza comorbilidades y sus consecuencias en la salud, sino las «dependencias temporales entre eventos patológicos». Esta cualidad «podría mejorar la comprensión de los riesgos de salud personalizados e informar sobre los enfoques de la medicina de precisión.

La progresión de las enfermedades humanas a lo largo de la edad se caracteriza por períodos de salud, episodios de enfermedad aguda y también debilidad crónica, que a menudo se manifiestan como grupos de comorbilidad. Los patrones de multimorbilidad afectan a las personas de forma desigual y se han asociado con el estilo de vida, los rasgos hereditarios y el nivel socioeconómico».