Una IA predice el riesgo de más de mil enfermedades con décadas de antelación

En el terreno de la prevención y la medicina personalizada, anticipar la aparición de enfermedades con años de antelación es clave para poder actuar antes de que se desarrollen. Un estudio publicado hoy en la revista Nature demuestra que esto podría ser posible gracias a la inteligencia artificial.

Un grupo de investigadores del Instituto Europeo de Bioinformática, el Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ) y varias instituciones danesas ha creado un modelo capaz de predecir la evolución de más de mil enfermedades a la vez. La herramienta, llamada Delphi-2M, utiliza la misma tecnología que los grandes modelos de lenguaje —como ChatGPT— para analizar historiales médicos, hábitos de vida y condiciones previas de salud, identificando patrones que permiten calcular riesgos futuros.

“El hallazgo más inesperado fue que el modelo puede predecir más de 1.000 enfermedades. Habríamos esperado que funcionara con algunas, pero que fallara con muchas otras. Esto muestra lo interconectadas que están muchas enfermedades y resalta la necesidad de investigar los mecanismos subyacentes que las conectan”, explica Moritz Gerstung, director de la División de Inteligencia Artificial en Oncología del DKFZ y coautor del estudio.